【2026年度派对程序】机器学习打乒乓球

yuxiang

有没有想过，你有天能把真正的机器学习嵌入到你的pygame程序里之后发布到论坛上，我就实现了这个事，通过独一无二的纯python+numpy实现的机器学习框架，把只有本地能运行起来的程序带到了网页端（尽管速度跟土豆差不多，甚至现在AI没法在web pygame中运行起来（在修了））
我这个程序用上了就连esp32都能运行起来的两层的ffn（现在llm都用）总共4m的模型，数据是从算法上面蒸馏下来的数据，就在我的性能跟两个土豆差不多的笔记本上只花了20分钟不到完成了训练，不过python性能开销太大，否则我就用8m甚至16m的模型了
我这个程序不知道为什么因为土豆一样的web pygame没法运行AI，我会把目前的AI程序当作附件放在帖子里，后面再搞搞web pygame的兼容
目前的测试版，AI不知道为什么不动，气笑了
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Ovo

试着玩了一下，Web上这个AI确实没有在动orz
AI跑不起来的原因，我推测应该是因为论坛上的这个webpygame不支持numpy，应该能使用的import代码库只有pygame、sys、random、time、os
不过能做出这个AI已经很厉害了！（鼓掌鼓掌）

大佬要是有空可以在活动贴里跟个楼，把这个贴子的链接放进答题卡里面，方便统计和发放奖励hh
https://www.realdevclub.com/foru ... tid=4472&extra=
（以及偷偷问一嘴，大佬你的头像是足立零吗好萌

liuyi

楼主童鞋
我们的WebPython的作者就是一位RT同学，这是他初中花了两年的作品。
其实是在JSP里，手搓代码，一点一点实现了Python解释器。
然后我眼看着他，把Pygame的函数，一个一个干出来。
真的是，一个一个函数，硬在解释器里干出来啊

yuxiang

liuyi 发表于 8-23-2026 19:55
楼主童鞋
我们的WebPython的作者就是一位RT同学，这是他初中花了两年的作品。
其实是在JSP里，手搓代码，一 ...

他的解释器用的是现成的项目，叫做pygbag的项目，把python解释器转译成wasm运行的。不过浏览器也不用追求什么高性能，能用就行

liuyi

yuxiang 发表于 8-23-2026 20:35
他的解释器用的是现成的项目，叫做pygbag的项目，把python解释器转译成wasm运行的。不过浏览器也不用追求 ...

我看了一下时间线
我们的WebPygame是在2023年初做出来雏形的，当时用起来非常复杂。这之前已经做了两年。然后作者2023年去忙中考了，2026年高考。当时他就是在开源社区里折腾。
你可以去仔细研究两件事情是不是同一件事情